Phát hiện mất rừng bằng ảnh vệ tinh ALOS-2 và Sentinel-1
thg 5 1, 2023
·
1 phút để đọc
Tổng quan
Dự án nghiên cứu tại Trung tâm Vũ trụ Việt Nam (VNSC), phòng Ứng dụng Hệ thống Quan sát Trái Đất. Mục tiêu: sử dụng ảnh radar vệ tinh (SAR) để phát hiện nhanh các khu vực mất rừng tại Việt Nam.
Tôi tham gia với vai trò thực tập sinh (05/2023 – 11/2023).
Công việc của tôi
- Học kiến thức nền tảng về Khoa học Trái Đất và Địa Vật lý
- Thực hành xử lý ảnh viễn thám SAR (Synthetic Aperture Radar)
- Kết hợp dữ liệu từ 2 vệ tinh: ALOS-2 (JAXA) và Sentinel-1 (ESA)
- Phân tích thay đổi lớp phủ rừng theo thời gian
Công nghệ sử dụng
- SNAP (ESA) — xử lý ảnh SAR
- QGIS — phân tích không gian, trực quan hóa
- Python — xử lý dữ liệu
Kết quả
Đồng tác giả bài báo tại Hội nghị Quốc tế GIS-IDEAS 2023:
“A Combination of ALOS-2, Sentinel-1 Imagery for Rapid Deforestation Detection in Vietnam”
Ngo Duc Anh, Vu Anh Tuan, Truong Tuan Nghia
Tác giả
Học viên Cao học AI, Khoa học Dữ liệu & Quan sát Trái Đất
Tôi là Trương Tuấn Nghĩa, hiện sống tại Hà Nội. Tôi đam mê nghiên cứu ở giao điểm
giữa Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo, và Quan sát Trái Đất từ vệ tinh. Hiện tại
tôi đang theo học cùng lúc 3 chương trình Thạc sĩ và tham gia nhiều dự án nghiên
cứu quốc tế về viễn thám, mô phỏng đa tác tử, và thông tin lượng tử.