Moov'Hanoi: Mô phỏng giao thông đa phương thức tại Hà Nội
thg 4 1, 2024
·
1 phút để đọc
Tổng quan
Moov’Hanoi là dự án nghiên cứu quốc tế hợp tác giữa IRD/UMMISCO (Pháp), ĐH Thủy Lợi, và nhiều đối tác khác, nhằm giúp giao thông công cộng Hà Nội dễ tiếp cận và hấp dẫn hơn.
Tôi tham gia với vai trò thực tập sinh nghiên cứu tại ACROSS LAB, ĐH Thủy Lợi (04/2024 – 06/2025).
Công việc của tôi
- Thu thập và phân tích dữ liệu khảo sát về di chuyển tại Hà Nội
- Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) để tìm insight
- Phát triển mô hình mô phỏng giao thông đa tác tử trên nền tảng GAMA
- Xây dựng kịch bản triển khai giải pháp
- Hiệu chỉnh và xác thực mô hình
Công nghệ sử dụng
- GAMA Platform — mô hình hóa và mô phỏng đa tác tử
- Python — phân tích dữ liệu, xử lý khảo sát
- QGIS — xử lý dữ liệu không gian
Kết quả
Trình bày và công bố bài báo tại Hội nghị Khoa học Quốc tế Gama Days 2024:
“Moov’Hanoi: A Data-Driven Agent-Based Model for Simulating Multimodal Urban Mobility in Hanoi”
Nghia Truong Tuan, Patrick Taillandier, Ines Langlet, Maxime Bisbau, Alexis Drogoul, Arnaud Grignard
Tác giả
Học viên Cao học AI, Khoa học Dữ liệu & Quan sát Trái Đất
Tôi là Trương Tuấn Nghĩa, hiện sống tại Hà Nội. Tôi đam mê nghiên cứu ở giao điểm
giữa Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo, và Quan sát Trái Đất từ vệ tinh. Hiện tại
tôi đang theo học cùng lúc 3 chương trình Thạc sĩ và tham gia nhiều dự án nghiên
cứu quốc tế về viễn thám, mô phỏng đa tác tử, và thông tin lượng tử.