https://tatcataittn.github.io/vi/tags/mo-phong/Mô PhỏngHugoBlox Kit (https://hugoblox.com)viFri, 15 Nov 2024 00:00:00 +0000https://tatcataittn.github.io/media/icon.svghttps://tatcataittn.github.io/vi/tags/mo-phong/https://tatcataittn.github.io/vi/blog/gama-days-2024/Fri, 15 Nov 2024 00:00:00 +0000https://tatcataittn.github.io/vi/blog/gama-days-2024/<h2 id="bối-cảnh">Bối cảnh</h2> <p>Sau hơn 6 tháng làm việc trong dự án Moov&rsquo;Hanoi tại ACROSS LAB (ĐH Thủy Lợi), tôi có cơ hội trình bày kết quả nghiên cứu tại hội nghị quốc tế Gama Days 2024.</p> <p>Đây là lần đầu tiên tôi trình bày bài báo khoa học trước cộng đồng nghiên cứu quốc tế.</p> <h2 id="bài-báo">Bài báo</h2> <p><strong>Tiêu đề:</strong> <em>&ldquo;Moov&rsquo;Hanoi: A Data-Driven Agent-Based Model for Simulating Multimodal Urban Mobility in Hanoi&rdquo;</em></p> <p><strong>Tác giả:</strong> Nghia Truong Tuan, Patrick Taillandier, Ines Langlet, Maxime Bisbau, Alexis Drogoul, Arnaud Grignard</p> <h3 id="nội-dung-chính">Nội dung chính</h3> <ul> <li>Xây dựng mô hình mô phỏng giao thông đa phương thức cho Hà Nội</li> <li>Sử dụng dữ liệu thực từ khảo sát di chuyển</li> <li>Mô hình đa tác tử (agent-based) trên nền tảng GAMA</li> <li>Thử nghiệm các kịch bản cải thiện giao thông công cộng</li> </ul> <h2 id="bài-học-rút-ra">Bài học rút ra</h2> <ol> <li><strong>Chuẩn bị kỹ phần Q&amp;A</strong> — câu hỏi từ reviewer thường sâu hơn mình nghĩ</li> <li><strong>Demo trực tiếp</strong> — mô phỏng chạy live gây ấn tượng mạnh hơn slide tĩnh</li> <li><strong>Networking</strong> — hội nghị là cơ hội kết nối với các nhà nghiên cứu cùng lĩnh vực</li> <li><strong>Viết bài sớm</strong> — đừng đợi đến deadline mới bắt đầu viết paper</li> </ol> <h2 id="tiếp-theo">Tiếp theo</h2> <p>Tôi đang tiếp tục phát triển mô hình, bổ sung thêm dữ liệu và cải thiện độ chính xác để hướng tới một bài báo journal đầy đủ hơn.</p>https://tatcataittn.github.io/vi/projects/moov-hanoi/Mon, 01 Apr 2024 00:00:00 +0000https://tatcataittn.github.io/vi/projects/moov-hanoi/<h2 id="tổng-quan">Tổng quan</h2> <p>Moov&rsquo;Hanoi là dự án nghiên cứu quốc tế hợp tác giữa IRD/UMMISCO (Pháp), ĐH Thủy Lợi, và nhiều đối tác khác, nhằm giúp giao thông công cộng Hà Nội dễ tiếp cận và hấp dẫn hơn.</p> <p>Tôi tham gia với vai trò thực tập sinh nghiên cứu tại ACROSS LAB, ĐH Thủy Lợi (04/2024 – 06/2025).</p> <h2 id="công-việc-của-tôi">Công việc của tôi</h2> <ul> <li>Thu thập và phân tích dữ liệu khảo sát về di chuyển tại Hà Nội</li> <li>Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) để tìm insight</li> <li>Phát triển mô hình mô phỏng giao thông đa tác tử trên nền tảng GAMA</li> <li>Xây dựng kịch bản triển khai giải pháp</li> <li>Hiệu chỉnh và xác thực mô hình</li> </ul> <h2 id="công-nghệ-sử-dụng">Công nghệ sử dụng</h2> <ul> <li><strong>GAMA Platform</strong> — mô hình hóa và mô phỏng đa tác tử</li> <li><strong>Python</strong> — phân tích dữ liệu, xử lý khảo sát</li> <li><strong>QGIS</strong> — xử lý dữ liệu không gian</li> </ul> <h2 id="kết-quả">Kết quả</h2> <p>Trình bày và công bố bài báo tại Hội nghị Khoa học Quốc tế <strong>Gama Days 2024</strong>:</p> <blockquote class="border-l-4 border-neutral-300 dark:border-neutral-600 pl-4 italic text-neutral-600 dark:text-neutral-400 my-6"> <p><em>&ldquo;Moov&rsquo;Hanoi: A Data-Driven Agent-Based Model for Simulating Multimodal Urban Mobility in Hanoi&rdquo;</em></p> <p>Nghia Truong Tuan, Patrick Taillandier, Ines Langlet, Maxime Bisbau, Alexis Drogoul, Arnaud Grignard</p> </blockquote>